在精密制造的世界里,0.01毫米的差距,意味著良品與廢品的分界。傳統工業機器人系統中,視覺識別與運動控制往往分屬不同硬件,導致“感知”與“執行”之間存在難以彌合的延遲。
杰和DN84邊緣計算盒的突破,在于將工業機器人的“感知”與“執行”整合在單一硬件平臺中。依托于搭載RK3576八核處理器(4×Cortex-A72 + 4×Cortex-A53)與6TOPS NPU的異構架構,DN84具備同步處理AI視覺識別與運動控制算法的能力。
某全球領先的手機制造商在其攝像頭模組產線中引入DN84方案后,機械臂對芯片引腳的識別準確率從95%提升至99.9%,單日產能提升50%,因裝配缺陷導致的客戶投訴下降82%。
“DN84讓機械臂具備了實時感知與響應的能力,”產線負責人表示,“識別與執行幾乎同步完成,真正實現了‘手眼協調’?!?/span>
DN84采用全金屬外殼與無風扇設計,支持在0°C至60°C的工業環境中持續工作。設備集成WiFi6/BT5.4無線模塊與雙千兆網口,支持遠程運維與實時數據回傳,大幅減少現場維護需求。
隨著5G與邊緣計算的深度融合,杰和科技正推動工業機器人向更高層次的智能進化。未來,搭載DN84的機械臂將不僅能精準執行任務,還可根據產線狀態自主優化作業流程。
在智能制造的新階段,杰和DN84正在重新定義工業機器人的能力邊界。它賦予機器的不僅是更快的速度與更高的精度,更是感知環境、實時決策的智能。